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學(xué)歷要求
本科及以上學(xué)歷
專業(yè)要求
計(jì)算機(jī)類、電子信息類、電氣類、自動(dòng)化類、數(shù)學(xué)類、管理科學(xué)與工程類、統(tǒng)計(jì)學(xué)類、人工智能類、航空航天類、網(wǎng)絡(luò)安全類、能源動(dòng)力類、機(jī)械類、農(nóng)業(yè)工程類、物理學(xué)類、工業(yè)工程類、公安技術(shù)類
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)（用戶行為、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等）的采集、清洗、建模與分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，支撐業(yè)務(wù)決策。
2. 設(shè)計(jì)并開發(fā)AI算法模型（如分類、預(yù)測(cè)、推薦等），適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如精準(zhǔn)營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、客服智能化），完成模型訓(xùn)練、部署與迭代。
3. 對(duì)接業(yè)務(wù)部門，梳理需求，將大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)落地到實(shí)際業(yè)務(wù)，輸出可落地的解決方案。
4. 維護(hù)大數(shù)據(jù)處理與AI模型運(yùn)行環(huán)境，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量與模型效果，及時(shí)排查并解決異常問題。
5. 跟蹤行業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài)，引入新技術(shù)、新方法，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理與AI模型，提升效率與效果。
應(yīng)聘資格要求
1.國(guó)家教育行政部門認(rèn)可、認(rèn)證的普通高等院校統(tǒng)招大學(xué)本科及以上學(xué)歷。
1)境內(nèi)高校應(yīng)屆畢業(yè)生，2026年7月底取得畢業(yè)證、學(xué)位證，并獲得報(bào)到證。
2)境外院校留學(xué)生，2025年8月至2026年7月間畢業(yè)，于2026年9月底前獲得國(guó)家教育部留學(xué)服務(wù)中心的學(xué)歷學(xué)位認(rèn)證。
3)2025屆國(guó)內(nèi)外普通高等院校未就業(yè)的（須有就業(yè)推薦表、三方協(xié)議、未參保證明等材料，海外學(xué)生畢業(yè)時(shí)間為2024年8月至2025年7月）。
4)本科畢業(yè)生25歲以下、碩（博）士研究生32歲以下。
2. 掌握Python、SQL等基礎(chǔ)工具，了解大數(shù)據(jù)處理框架（如Hadoop）或AI基礎(chǔ)算法者優(yōu)先。
3. 具備較強(qiáng)的邏輯思維、數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)大數(shù)據(jù)、AI領(lǐng)域有濃厚興趣。
4. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能快速適應(yīng)技術(shù)學(xué)習(xí)和工作節(jié)奏。