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崗位職責 1. 參與設計與建設公司AI能力架構 - 設計多Agent協(xié)作架構（串行 / 并行 / 工具調用） - 設計RAG知識庫結構與知識回流機制 - 建立可復用的Agent設計范式與Prompt規(guī)范 - 制定AI能力的權限、風控、合規(guī)機制 - 規(guī)劃公司LLM接入策略（公有云 / 私有化 / 混合部署） --- 2. 推動AI在業(yè)務場景中的落地 - 梳理業(yè)務流程，識別可AI替代或增強節(jié)點 - 設計人機協(xié)作流程，避免AI幻覺與誤判風險 - 制定效果評估指標（準確率、轉化率、ROI） - 推動MVP快速驗證與規(guī)?；瘡椭? --- 3. 參與AI基礎設施與工具選型 - 參與LLM平臺、向量數(shù)據(jù)庫、自動化工具選型 - 設計API調用成本模型與優(yōu)化策略 - 結合RPA、飛書自動化等能力提升組織效率 --- 4. 建立公司AI知識資產(chǎn)體系 - 形成最佳實踐構建各類業(yè)務實操演練環(huán)境 - 組織內部AI能力培訓與推廣 任職要求 必備能力 - 熟悉大模型原理及應用機制（RAG、Function Calling、多Agent、MCP、Skills等） - 能獨立設計AI應用架構，而非僅寫提示詞 - 具備復雜業(yè)務流程抽象與結構化能力 - 具備獨立從0到1搭建POC/TOC能力。 優(yōu)先經(jīng)驗 - 有AI客服 / 智能問答 / 企業(yè)知識庫項目經(jīng)驗 - 有To B SaaS或企業(yè)級產(chǎn)品經(jīng)驗 - 有自動化 / RPA / 中臺建設經(jīng)驗 - 有實際API接入或簡單代碼實踐經(jīng)驗 我們希望你具備的特質 - 對AI底層機制有持續(xù)鉆研興趣 - 具備強執(zhí)行力和工程化思維 - 能與業(yè)務深度協(xié)同，而非停留在概念層面 - 能承受從0到1探索階段的不確定性 崗位價值 - 有機會主導多Agent架構在真實業(yè)務中的規(guī)模化落地 - 深度參與產(chǎn)業(yè)級AI應用實踐