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崗位職責(zé)
1、 算法與模型開發(fā)： 設(shè)計(jì)并優(yōu)化針對(duì)特定靶點(diǎn)的深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等），用于預(yù)測(cè)小分子活性、ADMET屬性及蛋白-配體相互作用。
2、精準(zhǔn)藥物設(shè)計(jì)與優(yōu)化：利用AI模型生成和優(yōu)化候選藥物化合物，提升藥物發(fā)現(xiàn)效率。與藥物化學(xué)及生物學(xué)團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用于藥物研發(fā)全流程。
3、技術(shù)創(chuàng)新：跟蹤AI和藥物研發(fā)領(lǐng)域的最新進(jìn)展，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，并參與學(xué)術(shù)會(huì)議分享研究成果。
4、數(shù)據(jù)管理與分析：管理和分析大規(guī)模藥物研發(fā)數(shù)據(jù)，支持AI模型的訓(xùn)練與驗(yàn)證。
5、跨部門協(xié)作：針對(duì)特定項(xiàng)目，提出可驗(yàn)證的科學(xué)假設(shè)，與生物、化學(xué)及藥理學(xué)團(tuán)隊(duì)緊密合作，指導(dǎo)濕實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)與迭代優(yōu)化。

崗位要求
1、 教育背景：計(jì)算化學(xué)/CADD/AIDD相關(guān)專業(yè)，或計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，
2、工業(yè)界經(jīng)驗(yàn)：具備3年以上（含）工業(yè)界（藥企、Biotech或頭部AI制藥公司）藥物研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。有成功應(yīng)用AI技術(shù)解決藥物研發(fā)問(wèn)題的案例者優(yōu)先。
3、專業(yè)技能：熟練掌握Python/R語(yǔ)言，熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）。 具備分子動(dòng)力學(xué)模擬、量子化學(xué)計(jì)算或計(jì)算藥理學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉常用計(jì)算化學(xué)軟件：RDKit、Schrdinger等。掌握常見AI藥物設(shè)計(jì)工具。
4、對(duì)藥物發(fā)現(xiàn)流程的理解：對(duì)QSAR、分子對(duì)接、虛擬篩選、ADMET預(yù)測(cè)有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
5、團(tuán)隊(duì)合作：需具備溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠推動(dòng)多學(xué)科團(tuán)隊(duì)高效合作。強(qiáng)烈的問(wèn)題解決意識(shí)和創(chuàng)新精神。

加分項(xiàng)
1、 有Docker、Linux、GPU服務(wù)器使用和服務(wù)器管理經(jīng)驗(yàn)。
2、有將AI模型部署為web網(wǎng)站、內(nèi)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)。
3、在 AIDD、計(jì)算化學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表高質(zhì)量論文或參加競(jìng)賽獲得名次。
4、有大型語(yǔ)言模型（LLM）、分子生成在藥物設(shè)計(jì)中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。