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崗位職責(zé)： 1、 深入了解個人信貸業(yè)務(wù)模式和流程、分析線上客戶的屬性及行為數(shù)據(jù)，針對用戶各類數(shù)據(jù)，探索和提取與風(fēng)險、經(jīng)營、獲客相關(guān)的特征變量，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化； 2、 通過特征挖掘與建模，圍繞業(yè)務(wù)端到端提出優(yōu)化建議，并推動落地產(chǎn)生實際貢獻(xiàn)：包括不限于不同渠道客群特征分析，制定投放策略優(yōu)化方案、客群額度、定價、風(fēng)險過件率策略優(yōu)化方案、挖掘客群營銷響應(yīng)，制定經(jīng)營策略優(yōu)化方案； 3、負(fù)責(zé)挖掘與分析各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立用戶畫像，并通過算法模型提升風(fēng)控和反欺詐能力，以數(shù)據(jù)推動風(fēng)險決策，并提升決策效率； 4、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)模型的設(shè)計和構(gòu)建，包括數(shù)據(jù)模型的設(shè)計、數(shù)據(jù)指標(biāo)的制定、數(shù)據(jù)源的設(shè)計和數(shù)據(jù)采集的設(shè)計等； 5、對支付類數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘與分析，形成一套完整的特征變量體系以及支付類數(shù)據(jù)在風(fēng)控與營銷場景下的通用與定制模型產(chǎn)品等； 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷， 統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先，具有3年左右信貸風(fēng)控領(lǐng)域建模經(jīng)驗或信貸營銷建模經(jīng)驗；有支付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先； 2、具備3年以上數(shù)據(jù)挖掘和信用風(fēng)險模型建模經(jīng)驗，熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)分析模型及算法，對邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GBDT、BOOSTING算法、SVM模型等有深度了解；具備扎實的編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法基礎(chǔ)； 3、至少熟練掌握一門編程開發(fā)語言；能熟練使用SAS/R/Python/Spark等進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析，熟練掌握SQL數(shù)據(jù)庫技能； 4、對數(shù)據(jù)敏感性、安全性、具有優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解、具有數(shù)據(jù)分析和解決問題能力，對于把大數(shù)據(jù)和分析算法的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強(qiáng)烈的熱情。 入職單位為：通聯(lián)支付子公司通華匯信。