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崗位職責：
1、基于AI預測模型（如AlphaFold-Drug）優(yōu)化可切割/不可切割連接子結(jié)構(gòu)，建立payload（微管抑制劑、DNA損傷劑等）的毒性-穩(wěn)定性量化評估體系；
2、通過結(jié)構(gòu)生物信息學（Rosetta、HADDOCK）設(shè)計抗體突變體，提升親和力、降低免疫原性；建立抗體-FcγR相互作用預測流程，優(yōu)化ADCC/CDC效應；
3、應用深度學習（Epitope3D、BepiPred-3.0）解析靶點-抗體結(jié)合界面，指導表位定向改造；開發(fā)多物種交叉反應性評估模型，降低臨床前物種差異風險；
4、主導單細胞測序（10x Genomics、Nanostring）數(shù)據(jù)分析，識別預測ADC療效的腫瘤微環(huán)境特征；構(gòu)建基于WES/RNA-seq的耐藥性標志物篩查流程；
5、整合TCGA、DepMap等數(shù)據(jù)庫，建立靶點"可藥性-腫瘤特異性-臨床關(guān)聯(lián)性"三維評估模型；開發(fā)跨膜蛋白的胞外域結(jié)構(gòu)預測工具；
6、負責多組學數(shù)據(jù)（如基因組、轉(zhuǎn)錄組、代謝組、蛋白質(zhì)組等）的深度挖掘與分析；根據(jù)項目需要制定項目方案、編寫生信分析代碼、程序測試，負責撰寫相關(guān)軟件文檔。
崗位要求：
1、生物信息學、計算生物學、生物學、計算機科學、統(tǒng)計學、人工智能或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；
2、熟練使用Linux系統(tǒng)，至少精通兩門編程語言（Python/R/Perl），具備生物信息學算法開發(fā)經(jīng)驗；熟練掌握抗體藥物或抗體蛋白的相關(guān)數(shù)據(jù)特點和分析流程，能運用相關(guān)工具如BWA、GATK、STAR等進行數(shù)據(jù)處理；
3、有ADC藥物開發(fā)實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先，包括抗體篩選、linker設(shè)計、payload優(yōu)化、抗體工程改造、酶的定向進化等方面的生物信息學經(jīng)驗；
4、良好的團隊合作和跨部門溝通能力，與實驗團隊緊密合作，準確解讀分析結(jié)果，為藥物研發(fā)提供有力的數(shù)據(jù)支持；能夠與實驗科學家、藥物化學家、臨床醫(yī)生等多學科團隊成員有效溝通和合作；
5、有良好的統(tǒng)計分析能力；
6、具備良好的英語讀寫能力，能夠閱讀和理解英文文獻、法規(guī)文件等資料、撰寫英文報告等。