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職位描述： 負責AI算法在供應鏈各領域的應用實施： 1、 進行供應鏈業(yè)務調研，包含采購、計劃、生產(chǎn)制造、物流、質量、設備管理等，從業(yè)務中識別出可以進行AI算法導入的機會點； 2、 從公司內外部尋找合適的算法應用到業(yè)務當中，進行業(yè)務改善； 3、 對現(xiàn)有算法場景進行推廣和效果優(yōu)化。 部分案例舉例： 1、 采用大語言模型實現(xiàn)程序代碼自動生產(chǎn)、訂單自動查詢答復、工藝作業(yè)動作分解自動生成工時； 2、 采用大語言模型的微調或使用知識庫的方式實現(xiàn)自有供應鏈模型建立，實現(xiàn)業(yè)務咨詢和優(yōu)化； 3、 生產(chǎn)自動排程優(yōu)化：采用遺傳算法、模擬退火算法融入到自動排程中，使排程得出最優(yōu)解； 4、 物流和倉儲優(yōu)化：通過算法得出最優(yōu)倉庫/物流中心設置位置和大小，求解最優(yōu)配送路線，求解庫內物品最佳擺放和揀選方式； 5、 質量、設備故障分析優(yōu)化：通過多種手段進行數(shù)據(jù)分析，得出可能的質量隱患，實現(xiàn)質量問題和設備故障的預測； 6、 負責訂單和庫存的優(yōu)化：通過訂單和庫存的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)訂單和原材料之間的配套運作，向JIT和零庫存方向進行優(yōu)化。 職位要求： 1、 碩士學歷，工業(yè)工程（智能制造）相關專業(yè)，三年左右工作經(jīng)驗； 2、 熟練使用一個或多個編程語言，python優(yōu)先； 3、 熟練應用遺傳算法、模擬退火算法、粒子群算法、知識圖譜、機器學習、大語言模型（deepseek）等； 4、 具備良好的溝通和項目管理能力。