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崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)大模型（LLM）應(yīng)用的開發(fā)、部署及優(yōu)化，包括與DeepSeek等第三方大模型接口的對(duì)接與集成；
2. 基于業(yè)務(wù)需求開發(fā)智能化功能模塊，如自動(dòng)審批系統(tǒng)、設(shè)計(jì)圖生成（AI生成設(shè)計(jì)）、目標(biāo)檢測(cè)（CV方向）等；
3. 參與大模型服務(wù)端部署，優(yōu)化模型推理性能及資源占用，確保高并發(fā)場(chǎng)景下的穩(wěn)定性；
4. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)與大模型相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、結(jié)果后處理及業(yè)務(wù)邏輯整合；
5. 跟蹤大模型領(lǐng)域技術(shù)動(dòng)態(tài)，探索多模態(tài)（文本、圖像）場(chǎng)景下的創(chuàng)新應(yīng)用。

任職要求
1. 學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；1-2年算法開發(fā)或AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬。
2. 技術(shù)能力
熟練掌握Python，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow，有Hugging Face Transformers等大模型工具使用經(jīng)驗(yàn)；
熟悉RESTful API開發(fā)，具備大模型接口（如DeepSeek、GPT、文心一言等）對(duì)接經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
了解模型部署技術(shù)（TensorRT/ONNX/Docker），熟悉云平臺(tái)（AWS/阿里云/騰訊云）服務(wù)部署；
熟悉計(jì)算機(jī)視覺（目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成）或自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)，有YOLO、Diffusion模型、OCR等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
參與過(guò)AI系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目，如自動(dòng)化審批、智能設(shè)計(jì)生成、圖像識(shí)別等；
熟悉多模態(tài)模型（文本 圖像）應(yīng)用場(chǎng)景，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型調(diào)優(yōu)及效果驗(yàn)證。
4.加分項(xiàng)
了解大模型微調(diào)（Fine-tuning）、Prompt Engineering或LangChain框架；
有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或AI競(jìng)賽（Kaggle、天池等）獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先。