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崗位職責(zé)：

數(shù)據(jù)分析與建模：參與公司數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析洞察及數(shù)據(jù)建模。
AI應(yīng)用研究：學(xué)習(xí)并探索AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，支持智能化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與優(yōu)化。
數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告：使用Power BI、Tableau或Python等工具，制作數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，提供數(shù)據(jù)洞察支持業(yè)務(wù)決策。
數(shù)據(jù)管道與管理：協(xié)助構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖及ETL流程，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。
跨部門(mén)合作：與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、IT團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。
技術(shù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新：跟蹤AI和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù)，參與內(nèi)部技術(shù)分享，不斷提升自身能力。

任職要求：

教育背景：
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
在校期間有AI、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技術(shù)能力：
具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，熟悉Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn等）或R等數(shù)據(jù)分析工具。
理解基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念，有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)（如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)等）。
熟悉SQL，能進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)管理。
了解Power BI、Tableau，Quick BI等數(shù)據(jù)可視化工具者優(yōu)先。
熟悉云計(jì)算平臺(tái)（AWS、Azure、ALI）上的AI工具和數(shù)據(jù)處理流程。
具備N(xiāo)LP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方向的深入研究經(jīng)歷。
學(xué)習(xí)能力與思維方式：
具備較強(qiáng)的邏輯思維和問(wèn)題解決能力，能快速學(xué)習(xí)新知識(shí)并應(yīng)用到實(shí)際工作中。
對(duì)AI和數(shù)據(jù)分析充滿(mǎn)好奇心，愿意深入研究和探索前沿技術(shù)。
溝通與團(tuán)隊(duì)合作：
具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠清晰表達(dá)技術(shù)概念并與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)有效對(duì)接。
有較強(qiáng)的抗壓能力，能在多任務(wù)環(huán)境下高效工作。

Job Responsibilities:

Data Analysis