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在致力于構建更高效、更智能的大模型開發(fā)流程中，數(shù)據(jù)挖掘專家將發(fā)揮核心作用。您的主要任務是運用先進的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術，通過高質量數(shù)據(jù)驅動模型性能的提升。 任職資格： 1. 本科或以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關領域； 2. 深厚的文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練應用自然語言處理技術，如KenLM、LSH等； 3. 精通SQL和至少一種高級數(shù)據(jù)分析語言（如Python、R），包括但不限于pandas、NumPy和scikit-learn； 4. 熟練使用數(shù)據(jù)可視化工具（如Matplotlib、Seaborn等），能夠將技術分析結果清晰展現(xiàn)； 5. 對數(shù)據(jù)預處理、清洗和管理具有扎實的技能，能夠熟練處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集； 6. 能夠獨立編寫用于數(shù)據(jù)分析和模型訓練輔助的腳本和自動化工具； 7. 有能力進行深入的數(shù)據(jù)探索和分析，為模型訓練提供定向支持和優(yōu)化建議； 8. 對模型性能評估和分析有深入的理解，能夠提供專業(yè)的技術見解。 加分項： 1.在大數(shù)據(jù)處理平臺（如Hadoop、Spark）上的實操經(jīng)驗； 2.在復雜模型開發(fā)項目中，有實際操作和技術支持的經(jīng)驗 - 具有跨領域數(shù)據(jù)分析項目的關鍵角色經(jīng)歷。